开发一套基于多模态成像（可见光/紫外光/近红外）与YOLO-Transformer混合模型的布面缺陷智能检测系统，要求检测准确率≥99%、延迟≤50ms，支持8K图像和<2mm微小缺陷识别；通过贝叶斯网络关联缺陷与工艺参数实现能耗与缺陷率同步降低30%，并集成ToF相机提升立体缺陷检测精度（IoU≥95%）；系统需适配边缘计算设备（Jetson AGX/FPGA），支持跨工厂3天快速迁移（精度波动≤2%），最终交付含硬件、算法及与MES/ERP对接的端到端管控平台。